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背景
用 AI 生成内容辅助工作，已经是普遍趋势，而且还在从个人往团队协作场景渗透。
问题
- 在面对其他人使用 AI 输出的内容时，缺少具体的生成逻辑和上下文信息，对内容质量会有疑虑。
- 工作中的方案许多是在 IM 消息中聊天聊出来的，这些信息需要额外再整理到文档中输出方案；其他同事面对冗长的信息流也很难高效获取关键内容。
方案
把 AI 生成逻辑、协作过程从黑盒挪到一块白板上，让它可视、可追溯、可随时介入。
白板作为主界面
白板作为一种高度自由的交互方式，可以解决团队协作中几种信息传达
- AI 内容输出的逻辑：利用白板将流程可视化，例如知道一篇 Blog 是如何从需求提出到关键词调研、配图生成等工作一步步完善出来，让 AI 内容更加透明、可信
- Plan 及任务状态：白板可以快速了解整体的工作计划以及每个具体任务的完成情况，不需要额外构建「看板」等项目管理界面。
协调者：自动拆任务
协调者角色看当前白板/文档/对话的上下文，一次性规划出一整条任务链（如"调研 + 竞品分析并行，再综合成 PRD"），并标出任务间的依赖关系。用户确认这份计划后，系统按依赖关系自动排定执行顺序，不需要每完成一步再手动指派下一步。
审核返工闭环
事实核查等审核角色可以对生产者角色的产出先检查、再决定是通过还是打回修订，修订始终由原作者角色执行，审核角色不直接代改。打回是否需要人工确认走一个信任判断：审核角色明确标注问题都是低风险（如错别字、失效链接），且生产者角色在审核角色的信任名单内，才允许自动打回；任一条件不满足都转人工确认。
自定义 Agent 角色
支持自定义 Agent，描述其工作职责，可用的 Tool 等信息，满足不同用户的需求。
成本控制
- 联网检索独立成一个 Subagent，只做搜索和简报整理，几百字结果直接回传主流程，避免主 Agent 把整页网页原文读进自己的上下文。
- 执行时间较长的任务，早期已用过的工具结果会被自动收进摘要，只保留最近几步的完整内容，避免上下文随步数线性膨胀、拖高单次任务成本。
Memory 设计
目前支持利用 AI 输出 SKILL 然后后续的工作中复用，SKILL 仍然以自然的文档形式存储，方便用户参与审查、编辑。
效果
完成了白板 + 文档 + Chat 的核心协作交互，以及 8 个角色分工、任务自动调度、审核返工闭环的产品闭环验证，目前处于接入真实模型、准备邀请真实 PM 用户内测的阶段。